1、主觀診斷技術(shù)。指維修人員利用簡單的診斷儀器憑借個(gè)人的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)分析判斷故障產(chǎn)生的原因和部位。方便快捷,可靠性較低,屬于較簡單定性分析包括直覺經(jīng)驗(yàn)法、邏輯分析法、參數(shù)測量法、堵截法等。
直覺經(jīng)驗(yàn)法指維修人員憑感官和經(jīng)驗(yàn),通過看、聽、摸、聞、問等方法判斷故障原因:看執(zhí)行元件是否爬行、無力速度異常,液位高度、油液變質(zhì)及外泄漏,測壓點(diǎn)工作壓力是否穩(wěn)定,各連接處有無泄漏及泄漏量,聽泵有無異常聲響、溢流閥尖叫聲、軟管及彎管振動(dòng)聲等,摸系統(tǒng)元件的油溫和沖擊振動(dòng)的大小,聞?dòng)鸵菏欠褡冑|(zhì)軸承燒壞油泵燒結(jié)等。詢問設(shè)備操作者,了解液壓系統(tǒng)平時(shí)工況、元件有無異常、設(shè)備維護(hù)保養(yǎng)及出現(xiàn)過的故障和排除方法。
邏輯分析法指根據(jù)元件、系統(tǒng)、設(shè)備三者邏輯關(guān)系和故障現(xiàn)象,通過研究液壓原理圖和元件結(jié)構(gòu),進(jìn)行邏輯分析,找出故障發(fā)生部位。
例如在四柱液壓機(jī)液壓系統(tǒng)中,高壓行程速度不夠或者上壓緩慢,首先根據(jù)原理圖檢查所有應(yīng)該得電的電磁閥是否全部打開,各錐閥有無卡死,再聯(lián)系原理分析可能原因,或系統(tǒng)泵流量不足,或調(diào)得太小,或溢流調(diào)節(jié)太大,或系統(tǒng)內(nèi)泄嚴(yán)重等,確定基礎(chǔ)件正常后,針對原因調(diào)節(jié)泵流量,對于500 T液壓機(jī),一般不大于7升/分,拆下泵密封環(huán)和配油盤,檢查維修。
針對系統(tǒng)內(nèi)泄嚴(yán)重,首先檢查充液閥是否關(guān)好,閥口是否老化,在檢查各閥件密封圈是否損壞或者老化等。邏輯分析法可能出現(xiàn)諸多得原因,因此要分清主次,直覺經(jīng)驗(yàn)也會(huì)起到很大的作用。
參數(shù)測量法指通過測得系統(tǒng)回路中所需點(diǎn)處工作參數(shù),將其與系統(tǒng)工作正常值比較,即可判斷出參數(shù)是否正常、是否有故障及故障所在部位,適于在線監(jiān)測、定量預(yù)報(bào)和診斷潛在故障。
在四柱液壓機(jī)液壓系統(tǒng)中,一般設(shè)有系統(tǒng)壓力表,上腔壓力表,下腔壓力表,頂出缸壓力表等,這些都能將故障細(xì)化,迅速找到故障部件位置,若本系統(tǒng)沒有,也可以自己選擇插入測點(diǎn)位置,根據(jù)參數(shù),結(jié)合原理分析故障原因。
堵截法指根據(jù)液壓系統(tǒng)的組成及故障現(xiàn)象選擇堵截點(diǎn),堵截法觀察壓力和流量的變化,從而找出故障的方法。堵截法快速準(zhǔn)確,但使用較麻煩,拆裝量大,需要整套的堵截工具和元件。
隨著液壓系統(tǒng)的不斷發(fā)展,先進(jìn)的診斷技術(shù)也日趨成熟。這就要求我們在不斷深化學(xué)習(xí)液壓技術(shù)的同時(shí),也要學(xué)習(xí)利用先進(jìn)的診斷技術(shù)。
2、儀器診斷技術(shù)。根據(jù)液壓系統(tǒng)的壓力、流量、溫度、噪聲、震動(dòng)、油的污染,泄露。執(zhí)行部件的速度、力矩等,通過儀器顯示或計(jì)算機(jī)運(yùn)算得出判斷結(jié)果。
診斷儀器有通用型、專用型、綜合型、其發(fā)展方向是非接觸式、便攜式、多功能和智能化。包括鐵譜記錄法、震動(dòng)診斷法、聲學(xué)診斷法、熱力學(xué)診斷法等。如鐵譜記錄法,通過分析鐵粉圖譜,根據(jù)鐵粉記錄圖片上的磨損粉末、大小和顏色等信息,準(zhǔn)確得到液壓系統(tǒng)的磨損與腐蝕的程度和部位,并可對液壓油進(jìn)行定量污染分析和評價(jià),做到在線檢測和故障預(yù)防。
3、智能診斷技術(shù)。指模擬人腦機(jī)能,有效獲取、傳遞、處理、再生和利用故障信息,運(yùn)用大量獨(dú)特的專家經(jīng)驗(yàn)和診斷策略,識(shí)別和預(yù)測診斷對象包括模糊診斷法、灰色系統(tǒng)診斷法、專家系統(tǒng)診斷法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)診斷法等。目前研究最活躍的是專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),使故障診斷智能化,具有廣闊發(fā)展應(yīng)用前景。
基于人工智能的專家診斷系統(tǒng),是計(jì)算機(jī)模仿在某一領(lǐng)域內(nèi)有經(jīng)驗(yàn)的專家解決問題的方法,將故障現(xiàn)象輸入計(jì)算機(jī),計(jì)算機(jī)根據(jù)輸入現(xiàn)象及知識(shí)庫中知識(shí)按推理集中存放的推理方法,推算出故障原因,并提出維修或預(yù)防措施。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模仿人的大腦神經(jīng)元結(jié)構(gòu)特性,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的容錯(cuò)。學(xué)習(xí)、聯(lián)想記憶,分布式并行信息處理等功能,把專家經(jīng)驗(yàn)輸入網(wǎng)絡(luò),通過對故障實(shí)例和診斷經(jīng)驗(yàn)的訓(xùn)練學(xué)習(xí)依據(jù)一定的訓(xùn)練算法,得到最佳接近的理想輸出。